خلاصه همان طور كه در شكل 1 مشاهده مي شود پس از پياده سازي شرايط عملياتي مورد نظر در داخل mini-loop اطلاعات مورد نياز براي مدلسازي (ميزان مصرف گاز در طي فرايند تشكيل بلورهاي هيدرات، دما، فشار، زمان و ...) با استفاده از سيستم خودكار جمع آوري داده استخراج شده و به عنوان ورودي مدل شبكه عصبي مصنوعي مورد استفاده قرار مي گيرند. پس از پيش پردازش داده ها و تعيين مقادير بهينه مربوط به تعداد لايه هاي مخفي و تعداد نرون ها در هر لايه و همچنين انتخاب تابع آموزش و تابع انتقال بهينه ، مدل سازي نهايي انجام مي شود. در نهايت كارايي مدل بهينه نهايي از طريق مقايسه نتايج آن با نتايج آزمايشگاهي مورد بررسي و ارزيابي قرار مي گيرد.